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Hang's Tec Room 2.1.0 文档
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Hang's Tec Room 2.1.0 文档
TecRoom
关于
公共资源
1. 关于我
2. 关于技术屋
3. 基于ReadtheDocs托管在线知识库的步骤
编程语言及开发框架
语言及框架
1. C++
2. Java基础技术体系
3. Spring
4. SpringBoot基础
5. SpringBoot进阶
6. Python基础知识
7. Django
8. Drools规则引擎
后端接口开发
1. 接口(Interface)开发
1.1. 参考
1.2. 几个概念
1.3. 接口的好处
1.4. 接口定义原则及规范
1.5. 项目结构
1.6. 接口开发经验
2. 常见接口框架
2.1. Flask
2.2. FastAPI
项目开发杂谈
1. 项目开发杂谈
1.1. 软件迭代的环境问题
1.2. 软件开发的流程
1.3. 工程结构问题
1.4. 本地开发环境
数据结构与算法系列
1. 数据结构(Data Structure)
1.1. 方法论
1.2. 数据结构
1.3. Array
1.4. Stack and Queue
1.5. PriorityQueue
1.6. LinkedList(single/double)
1.7. Tree/Binary Tree
1.8. HashTable
1.9. Disjoint Set
1.10. Trie
1.11. BloomFilter
1.12. LRU Cache
2. 算法(Algorithm)
2.1. General Coding
2.2. In-order/pre-order/Post-order traversal
2.3. Greedy
2.4. Recursion/Backtrace
2.5. Breadth-first search
2.6. Depth-first search
2.7. Divide and Conquer
2.8. Dynamic Programming
2.9. Binary search
2.10. Graph
设计模式
1. 设计模式
1.1. 资源推荐
1.2. 知识框架图
1.3. 初识设计模式
1.4. 创建型(5)
1.5. 结构型(7)
1.6. 行为型(11)
计算机网络技术
1. 计算机网络系列
数据库系列
1. 关系数据库-MySQL
1.1. 书籍推荐
1.2. 基础知识
1.3. 设计规约
2. 非关系数据库--Redis
虚拟化与容器技术
1. Docker
1.1. 书籍推荐
1.2. 初识Docker
1.3. 图述Docker
1.4. Docker架构(组件)
1.5. 安装Docker(MAC)并注册国内镜像加速器
1.6. Docker常用命令
1.7. Docker容器的数据卷
1.8. Docker使用案例(应用部署实战)
1.9. 使用Dockerfile制作镜像
1.10. docker-compose(服务编排技术)
1.11. 搭建私有仓库
1.12. 结束
2. Kubernetes(K8S)
2.1. 推荐
服务器
1. 服务器系列
1.1. Linux 基础知识
1.2. Linux 常用命令
分布式与微服务系列
分布式与微服务
1. 中间件集合
2. 分布式与微服务系列
机器智能系列
1. 大语言模型技术
2. 机器学习基础
2.1. 书籍推荐
3. 机器学习应用
3.1. 常见应用领域
3.2. 常见算法回顾
3.3. 模型评价指标
3.4. 常用建模工具
3.5. 实际问题建模思路流程
4. 深度学习
4.1. 书籍推荐
4.2. 深度学习基本点
5. 自然语言理解
5.1. 书籍推荐
5.2. 什么是 自然语言 理解?
5.3. 自然语言技术方向
5.4. NLP国内外优秀学者及实验室
6. CS224n-2019-课程笔记 by Chris Manning
6.1. 一些说明和资源
6.2. 词向量(Word Vectors)
6.3. 词向量和语义
6.4. 神经网络
6.5. 矩阵计算与BP(反向传播)算法
7. 知识图谱(Knowledge Graph)
7.1. 资源推荐
7.2. 什么是知识图谱?
7.3. 如何应用知识图谱?
7.4. 如何构建知识图谱?
7.5. 知识图谱案例介绍
8. Pytorch
8. Pytorch
"Contents"
8. Pytorch
8.1. 书籍推荐
显示源代码
8.1. 书籍推荐
9. Tensorflow
9.1. 书籍推荐
10. 计算语言学
10.1. 前沿跟进
10.2. 问题引入【问题驱动学习】
10.3. 定义和特点
开源工具
1. ETL工具
2. Kettle工具使用笔记
2.1. 基本概念
2.2. 应用场景
数学物理计算机历史系列
1. 漫谈数学
1.1. 数学家历史
1.2. 怎么理解数学
1.3. 怎么掌握数学的思维方式?
1.4. 什么是数学最基本的?
1.5. 什么问题是好问题?
2. 漫谈物理
3. 漫谈计算机
团队与项目管理
1. 团队建设与项目管理
1.1. 项目管理(Project Management)
1.2. 团队协作
1.3. 敏捷(Agile)开发
2. 项目管理(Project Manager, PM)的理论与实践
2.1. 比较重要的几点
2.2. what PM?
2.3. 基本概念
2.4. 项目管理工具
2.5. 沟通
3. 技术负责人画像
3.1. 什么是TL?
3.2. TL的职责?
3.3. 如何做好TL?
3.4. TL如何持续成长?
3.5. TL如何赋能团队
道与术
1. 道与术
1.1. 工作
1.2. 软实力方法论集合
"Contents"
8. Pytorch
8.1. 书籍推荐
显示源代码
8.
Pytorch
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8.1.
书籍推荐
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不具体推荐哪本书了(太多了),直接官网文档吧,详细准确。