1. 机器学习基础
备注
创建日期:2020-03-11
更新日期:2020-09-12
完成日期:进行中……
1.1. 书籍推荐
《机器学习》周志华 图文并茂,提纲挈领
《统计学习方法 第二版》李航 偏数学理论,硬核干货
2. 机器学习应用
2.1. 常见应用领域
2.2. 常见算法回顾
2.3. 模型评价指标
准确率
精确率
召回率
- 精确率+召回率=F1 score
- \[F1-measure= \frac{2 * precesion * recall} {(precesion + recall)}\]
2.4. 常用建模工具
scikit-learn
2.5. 实际问题建模思路流程
数据处理
特征工程
模型选择
调参。寻找最优超参数,交叉验证
模型分析与模型融合